Demis Hassabis
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Kurzvita
Demis Hassabis ist ein britischer KI-Forscher und Unternehmer, Mitgründer und CEO von Google DeepMind (seit 2010; seit 2023 vereint mit Google Brain) und Gründer von Isomorphic Labs.
International bekannt wurde er durch die Leitung von Forschungsteams, die mit AlphaGo (2016) den Weltklassespieler Lee Sedol im Go besiegten und mit AlphaFold (2020–2021) die Vorhersage von Proteinstrukturen revolutionierten.
Für diese Beiträge erhielt er 2024 zusammen mit John M. Jumper den Nobelpreis für Chemie (die andere Hälfte ging an David Baker).
Hassabis ist Fellow der Royal Society und wurde 2024 für Verdienste um die KI zum Knight Bachelor ernannt.
Warum bekannt – Beiträge & Erfindungen
- AlphaGo (2016): Erstes KI-System, das einen Go-Weltmeister im Match schlug – ein Meilenstein für komplexes problemlösendes Verhalten neuronaler Netze.
DeepMind-Projektseite. - AlphaFold (2020–2021): Durchbruch in der Proteinstrukturvorhersage; die Nature-Arbeiten demonstrieren atomgenaue Vorhersagen in großem Maßstab.
Nature 2021. - Aufbau von Google DeepMind: Leitung eines der produktivsten KI-Forschungsteams weltweit; 2023 Fusion mit Google Brain zu Google DeepMind.
About.
Wirkung: Hassabis prägte eine Richtung der KI, in der tiefe neuronale Netze mit selbstspiel-/selbstüberwachtem Lernen und großskaliger Recheninfrastruktur zusammengeführt werden, um reale wissenschaftliche und spieltheoretische Probleme zu lösen. AlphaGo zeigte strategische Kreativität; AlphaFold veränderte die Lebenswissenschaften grundlegend.
Historischer Kontext (Meilensteine)
- 2010: Gründung DeepMind (London).
- 2014: Übernahme durch Google.
- 2016: AlphaGo vs. Lee Sedol – 4:1-Sieg in Seoul.
- 2020–2021: AlphaFold2 wird publiziert und breit zugänglich gemacht.
- 2023: Zusammenschluss von Google Brain und DeepMind zu Google DeepMind.
- 2024: Nobelpreis Chemie (Hälfte gemeinsam mit John Jumper; andere Hälfte David Baker).
Wichtige Beiträge (Kurzfassung)
- Strategische Durchbrüche in Reinforcement Learning & spielstarken Systemen (AlphaGo).
- Skalierung und Anwendung tieflernfähiger Modelle auf Biowissenschaften (AlphaFold).
- Institutioneller Aufbau eines Weltklasse-KI-Labors (Google DeepMind).
Literatur (Auswahl)
Weiterführende Links
Bildlizenz
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