Einfach erklärt
Ein KI‑Agent ist ein Programm, das seine Umgebung wahrnimmt und selbstständig handelt, um ein Ziel zu erreichen. Im Alltag bedeutet das: Er kann mehrere Schritte planen, Werkzeuge (z. B. Browser, Kalender, E‑Mail) nutzen und Ergebnisse liefern.
Beispiel (aus der Praxis): Ein Agent kann dich zu anstehenden Kundenterminen briefen, dafür Kalenderdaten lesen und aktuelle Nachrichten recherchieren; er kann auch Einkäufe planen und bestellen (z. B. Zutaten für ein Abendessen). Solche Aufgaben beschreibt OpenAI für den ChatGPT‑Agenten.
Professionelle Definition
In der klassischen KI‑Lehre (Russell/Norvig) ist ein Agent eine Einheit, die Wahrnehmungen (percepts) aus einer Umgebung empfängt und Aktionen ausführt; ein rationaler Agent wählt die Aktion, die den Erfolg gemessen am Leistungsmaß maximiert. Diese Sicht teilt Agenten in Architektur und Agentenprogramm und betrachtet Eigenschaften der Umgebung (z. B. beobachtbar/teilweise beobachtbar, deterministisch/stochastisch).
Bei LLM‑basierten Agenten werden große Sprachmodelle als Steuerzentrale genutzt; typische Bausteine sind Planung, Gedächtnis/Zustand, Werkzeug‑/API‑Nutzung und Bewertung/Reflexion. Aktuelle Übersichtsarbeiten beschreiben entsprechende Rahmenwerke und Evaluationen (z. B. Web‑Aufgaben, Datenanalyse, Langzeit‑Aufgaben). Moderne Produkt‑Agenten (z. B. ChatGPT‑Agent) navigieren Webseiten, führen Code aus, nutzen Schnittstellen und holen vor folgenreichen Schritten die Zustimmung der Nutzerin/des Nutzers ein.
Quellen (geprüft; als kopierbare URLs)
- OpenAI – Introducing ChatGPT Agent (17.07.2025):
https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/ - AIMA (Russell & Norvig) – Kapitel „Intelligent Agents“:
https://people.eecs.berkeley.edu/~russell/aima1e/chapter02.pdf - AIMA (Vorlesungsfolien, Bryn Mawr):
https://cs.brynmawr.edu/Courses/cs372/spring2012/slides/02_IntelligentAgents.pdf - Wikipedia – Intelligent agent:
https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligent_agent - Survey – LLM‑based Autonomous Agents (arXiv, v7 vom 02.03.2025):
https://arxiv.org/abs/2308.11432 - Survey – LLM‑Based Agents for Tool Learning (Springer, 2025):
https://link.springer.com/article/10.1007/s41019-025-00296-9