Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

1) Einfach erklärt Föderiertes Lernen bedeutet: Viele Geräte/Organisationen lernen gemeinsam ein KI‑Modell, aber die Rohdaten bleiben dort, wo sie entstanden sind. Nur Modell‑Änderungen (Gewichte/Gradienten) werden geteilt und zusammengeführt. So läuft es ab (vereinfacht): Beispiele: Vorteile: Datenschutz, geringere Bandbreite, Lernen aus verteilten Daten.Herausforderungen: Nicht‑IID‑Daten (sehr unterschiedlich verteilt), Kommunikationsaufwand, Sicherheit/Privatsphäre (z. B. Rückschlüsse aus Gradienten), Heterogenität der Geräte.…

(Large Language Model): Ein Few-shot Prompt für ein Large Language Model ist eine kurze Abfolge von Beispielen oder Anweisungen, die dem Modell gegeben werden, um es bei der Erstellung oder Generierung von Inhalten zu lenken. Dies hilft dem Modell, spezifische Aufgaben oder Anfragen besser zu verstehen und genauer darauf zu reagieren, indem es aus den…

Einfach erklärt Few‑shot – Beim Lernen mit wenigen Beispielen bekommt ein Modell nur sehr wenige gekennzeichnete Beispiele (z. B. 2–5 pro neue Klasse) und soll daraus schnell etwas Allgemeines ableiten. Warum ist das nützlich? Ganz einfache Bilder: Professionelle Definition Few‑shot‑Lernen bezeichnet Lern‑/Schätzverfahren, die aus einer kleinen Stützmenge (Support‑Set) mit (K) Klassen und (N) Beispielen pro Klasse…