Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

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  • Industrie 4.0

    1) Einfach erklärt Industrie 4.0 bedeutet intelligente Vernetzung von Maschinen, Anlagen, Produkten und Prozessen mit Informations‑ und Kommunikationstechnik. Ziel: flexiblere Produktion, geringere Ausfälle/Kosten und bessere Qualität – bis hin zur „smarten Fabrik“. Beispiele: Merke: Industrie 4.0 ist mehr als Automatisierung: Entscheidend sind Vernetzung, Daten‑Transparenz und interoperable Systeme. 2) Professionelle Definition Industrie 4.0 bezeichnet die Digitalisierung und intelligente Vernetzung…

  • Industrielle KI

    1) Einfach erklärt (mit Beispielen) Industrielle KI bedeutet: Künstliche Intelligenz in Fabriken, Anlagen und Lieferketten – um Qualität, Produktivität und Sicherheit zu verbessern und Kosten/Stillstände zu senken. Beispiele: 2) Professionelle Definition Industrielle KI ist die Anwendung von ML/AI‑Methoden über den industriellen Lebenszyklus (Entwurf → Planung → Produktion → Betrieb/Wartung → Service). Sie integriert IT (Datenplattformen,…

  • Inference

    Einfach erklärt Inference ist die Nutzungsphase eines Modells: Das trainierte KI-Modell bekommt neue Eingaben aus der echten Welt und gibt eine Vorhersage / Entscheidung zurück. Es lernt dabei nicht mehr – es wird jetzt benutzt. Typischer Ablauf der Phasen der Modellnutzung (Inference): Eingabe vorbereiten → Modell rechnen lassen → Ergebnis aufbereiten & zurückgeben. Ganz einfache…

  • Inference – Phasen der Modellnutzung

    Inference – Phasen der Modellnutzung Einfach erklärt Inference bedeutet: Das fertig trainierte Modell wird benutzt, um auf neue Eingaben Antworten oder Vorhersagen zu liefern. Beim Training lernt das Modell; bei der Inference wendet es sein Wissen an. Kurz: Eingabe vorbereiten → Modell rechnet vorwärts → Ausgabe interpretieren → bereitstellen/ausspielen. Ganz einfache Beispiele • Prüfung: Lernen…

  • Inpainting

    Einfach erklärt Inpainting bedeutet: Lücken oder störende Bereiche in einem Bild automatisch füllen. Du markierst die Stelle, die ersetzt werden soll, und die Software rekonstruiert dort passende Bildinhalte, die zum Umfeld passen. Beispiele: Objekt entfernen: Ein Mensch läuft durch dein Urlaubsfoto – du maskierst ihn, das Programm füllt den Hintergrund (z. B. Strand, Himmel) realistisch auf.…

  • Internet der Dinge

    1) Einfach erklärt Internet der Dinge (IoT) bedeutet: Alltags‑ und Industrie‑Geräte sind vernetzt, sammeln Daten mit Sensoren und handeln über Aktoren – oft automatisch. Typisch: Thermostat, Stromzähler, Maschine, LKW‑Trailer, Feldsensor. Die Geräte senden Daten (z. B. per WLAN, Mobilfunk, Bluetooth LE, LPWAN) an Gateways/Cloud/Edge‑Server. Dort werden Regeln/Modelle angewandt; das System steuert anschließend zurück (Heizung runter, Alarm, Ventil…

  • Interpretability

    Einfach erklärt Interpretierbarkeit bedeutet: Man kann nachvollziehen, wie ein Modell zu seinen Vorhersagen kommt. Menschen sollen die wichtigen Gründe erkennen – etwa, welche Merkmale (Texte, Zahlen, Bildbereiche) den Ausschlag geben – und ob das sinnvoll ist. Ganz einfache Beispiele: • Kreditentscheidung: Man sieht, dass Einkommen und Schulden den Ausschlag gaben – nicht der Wohnort.• Medizinische…

  • Interpretierbare Modelle (z. B. LIME, SHAP, Saliency Maps)

    Einfach erklärt Interpretierbare Modelle machen sichtbar und verständlich, warum ein System eine bestimmte Vorhersage trifft. Entweder ist das Modell selbst leicht zu verstehen (z. B. ein kleiner Entscheidungsbaum) – oder wir liefern Erklärungen im Nachhinein (post‑hoc), etwa welche Merkmale am wichtigsten waren oder welche Bildbereiche ausschlaggebend sind. Ganz einfache Beispiele: • Tabellendaten: Eine Erklärung zeigt: „Einkommen…