Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Einfach erklärt Eine Policy ist die Regel, nach der ein Agent in jedem Zustand eine Aktion wählt. Sie sagt also: „Wenn ich so eine Situation sehe, tue ich das.“ Damit ist die Policy der zentrale Baustein im Reinforcement Learning – ohne Policy gibt es keine Entscheidung. Ganz einfache Beispiele: • Labyrinth‑Roboter: „Bei Wand links →…

Einfach erklärt Precision (Genauigkeit der Treffer) sagt: Von allem, was das Modell als „positiv“ meldet – wie viel davon ist wirklich positiv?Je weniger Fehlalarme, desto höher die Precision. Kurz: Precision hoch = kaum falsche Positive. Ganz einfache Beispiele (mit Alltagsbildern) • Spam‑Ordner: Von den Mails im Spam‑Ordner – wie viele sind wirklich Spam (und nicht…

1) Einfach erklärt (Vorausschauende Analytik) Predictive Analytics bedeutet: Aus Vergangenheitsdaten werden Muster gelernt, um wahrscheinliche Zukunft vorherzusagen. Die Systeme schätzen z. B. Wahrscheinlichkeiten („Wie likely ist Kündigung?“) oder Zahlenwerte („Wie viele Bestellungen morgen?“). Typische Beispiele: Wichtig zu wissen: Vorhersagen sind Wahrscheinlichkeiten, keine Gewissheiten. Gute Modelle werden getestet, überwacht (Drift) und regelmäßig aktualisiert. 2) Professionelle Definition Predictive…

Einfach erklärt Ein Prompt ist eine klare Anweisung oder Frage an ein KI‑Modell. Er sagt dem Modell, was es tun soll und wie das Ergebnis aussehen soll. Je verständlicher der Prompt, desto hilfreicher die Antwort. Ganz einfache Beispiele: Professionelle Definition Ein Prompt ist der Eingabetext (x‘), der ein vortrainiertes Sprach‑ oder Multimodal‑Modell zu einer bestimmten…

Einfach erklärt Prompt Cascading bedeutet, dass ein KI-Modell nicht mit einem einzigen umfangreichen Prompt gesteuert wird, sondern mit einer Abfolge von mehreren Prompts. Die Ausgabe eines Prompts wird dabei gezielt als Eingabe oder Kontext für den nächsten Prompt verwendet. Auf diese Weise baut die KI ihre Antwort Schritt für Schritt auf und kann komplexe Aufgaben…

Prompt Chaining Einfach erklärt Prompt Chaining bedeutet, eine größere Aufgabe in mehrere kleine, logisch aufeinanderfolgende Schritte zu zerlegen. Jeder Schritt erhält einen eigenen Prompt, und die Ausgabe eines Schritts wird zur Eingabe des nächsten. Dadurch entsteht eine klare, kontrollierbare Abfolge statt eines einzigen komplexen Prompts. Die Methode verbessert Struktur, Transparenz und Genauigkeit. Beispiele Professionelle Definition…

Einfach erklärt Prompt Engineering bedeutet: Wir formulieren und strukturieren die Eingabe an ein KI‑Modell so, dass es genau versteht, was es tun soll – und passende, verlässliche Antworten liefert. Worum geht’s praktisch? Wie viele Techniken gibt es ungefähr?Eine aktuelle, umfassende Übersicht zählt 58 textbasierte Prompt‑Techniken und zusätzlich 40 Techniken für andere Modalitäten (Stand 2024). Das…

Kontext: Amazon betreibt ein Robotik‑Portfolio mit Sequoia, Proteus und Sparrow sowie einer Partnerschaft mit Digit. Diese Systeme ergänzen sich für Transport, Pufferung, Greifen einzelner Artikel und kollaborative Aufgaben. Beispiel: Ein Wagen mit Paketen soll zur Packstation – Proteus fährt los, dockt an den Wagen, zieht ihn durch den Gang und stellt ihn am Ziel ab.…