Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe
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Q‑Learning
Einfach erklärt Q‑Learning ist ein Lernverfahren, das ohne Modell der Umwelt herausfindet, welche Aktion in welchem Zustand langfristig gut ist. Es lernt dafür eine Tabelle/Funktion Q(s, a): „Wie lohnend ist Aktion a im Zustand s?“ So funktioniert es in kurz: • Erkunden & Belohnen: Der Agent probiert Aktionen aus, erhält Belohnungen und sieht den nächsten…
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Quality Control
1) Einfach erklärt KI‑gestützte Qualitätskontrolle bedeutet: Computer „sehen“ oder „messen“ Produkte automatisch und sagen, ob alles in Ordnung ist. Die Systeme nutzen Kameras, Sensoren und kluge Programme (z. B. Bild‑Erkennung), um Fehler zu finden – schnell, gleichmäßig und rund um die Uhr. Beispiele: Warum das? Weniger Ausschuss, stabile Qualität, Dokumentation – und Menschen können sich auf…
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Quantization
Einfach erklärt Sparsamere Modelle erzeugen Quantization bedeutet, dass ein Modell mit weniger Zahlenfeinheit arbeitet: Statt 32‑Bit‑Fließkommazahlen (FP32) verwendet es z. B. 8‑Bit‑Ganzzahlen (INT8) – für Gewichte und oft auch Aktivierungen. Dadurch wird das Modell kleiner, die Inferenz schneller und der Energiebedarf geringer – bei möglichst geringem Qualitätsverlust. Kurz: Zahlen feiner → gröber abbilden (z. B. FP32 →…