Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Retrieval-Augmented Generation 1) Einfach erklärt RAG verbindet ein Sprachmodell (Generator) mit einer Suche (Retriever). Vor der Antwort holt die Suche passende Dokument-Ausschnitte (z. B. aus einer Wissensdatenbank, Website oder PDF). Das Sprachmodell bezieht sich auf diese Belege, statt nur aus dem Gedächtnis („Parametern“) zu raten. Ergebnis: aktuellere, belegbare Antworten mit Quellen. Warum nützlich? Externe Wissensspeicher…

ReAct – Reason + Act Einfach erklärt ReAct heißt: Nachdenken (Reason) und Handeln (Act) abwechseln – Schritt für Schritt. Ein KI‑Assistent überlegt laut (z. B. Zwischenschritte notieren) und führt dann gezielte Aktionen aus (z. B. im Web nachschlagen, eine Datei lesen, Code ausführen). Danach nutzt er die neuen Infos und denkt weiter. So kommt er sicherer zum…

Einfach erklärt Reasoning Prompting (auf Deutsch oft auch „Reasoning-Prompting“) ist eine Prompting-Methode, die speziell darauf abzielt, die logischen Schlussfolgerungsfähigkeiten eines KI- bzw. Reasoning-Modells zu aktivieren. Statt eine vage, offene Frage zu stellen, erhält das Modell einen klar strukturierten Prompt mit genauer Aufgabenstellung, definierten Erwartungen an den Output und expliziten Anforderungen an die Argumentation. Typischerweise wird…

Einfach erklärt Recall (Trefferquote) sagt: Von allen wirklich positiven Fällen – wie viele hat das Modell gefunden?Je weniger Übersehen, desto höher der Recall. Kurz: Recall hoch = kaum verpasste Positive. Ganz einfache Beispiele (mit Alltagsbildern) • Spam‑Filter: Von aller Spam‑Post – wie viel landet wirklich im Spam‑Ordner? Rutscht viel durch → niedriger Recall.• Krebs‑Screening: Von…

Einfach erklärt Regularisierung bedeutet: Wir bremsen ein Lernmodell bewusst, damit es sich nicht zu sehr an die Trainingsdaten «klammert». So lernt es die allgemeinen Muster statt Zufall und Fehler. Das senkt das Risiko der Überanpassung und verbessert die Leistung auf neuen, unbekannten Daten. Typische Methoden: Professionelle Definition Regularisierung umfasst alle Verfahren, die die effektive Modellkapazität…

1) Einfach erklärt Reinforcement Learning (RL, deutsch bestärkendes Lernen) heißt: Eine KI probiert Handlungen aus und bekommt dafür Rückmeldung (z. B. Belohnung oder Strafe). Mit der Zeit lernt sie, so zu handeln, dass insgesamt möglichst viel Belohnung zusammenkommt. Wie funktioniert das? Alltags‑Beispiele: Wichtige Idee: Ausprobieren vs. Ausnutzen. Die KI muss Neues testen (vielleicht gibt es noch…

Einfach erklärt Resilienz bedeutet: Ein Modell hält durch und erholt sich, wenn etwas schiefgeht – zum Beispiel wenn Daten ungewohnt sind, Teile der Technik ausfallen oder ein Angriff stattfindet. Ein resilientes System arbeitet weiter (zur Not mit abgespeckter Qualität) und kommt schnell wieder in den Normalzustand. Ganz einfache Beispiele: • Datendrift: Die Kamera ist anders…

1) Einfach erklärt Verantwortungsvolle KI bedeutet: KI so bauen und einsetzen, dass Menschen geschützt werden und Nutzen entsteht. Dazu gehören Fairness, Sicherheit, Datenschutz, Transparenz und Verantwortung. Beispiele: Merke: Verantwortung beginnt vor dem Training (Datenqualität/Einwilligung), geht über Testen/Dokumentieren bis zur Nutzung und laufenden Kontrolle. 2) Professionelle Definition Responsible AI bezeichnet Prinzipien, Prozesse und Governance‑Maßnahmen zur steuerbaren,…

Einfach erklärt Ritonavir ist ein Arzneistoff aus der HIV‑Therapie (Gruppe: Protease‑Inhibitoren). Heute wird er meist in kleiner Dosis als „Booster“ eingesetzt: Er bremst bestimmte Leberenzyme (CYP3A), die viele Medikamente abbauen. Dadurch bleibt z. B. ein anderer HIV‑Wirkstoff länger und stärker wirksam. Beispiele: Wichtig: Weil Ritonavir CYP3A stark hemmt, gibt es viele Wechselwirkungen (einige Kombinationen sind kontraindiziert).…

Einfach erklärt Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ist eine Technik, mit der KI-Modelle nachträglich so angepasst werden, dass sie sich stärker an menschlichen Bewertungen und Präferenzen orientieren. Statt einer fest programmierten Belohnungsfunktion bekommen Menschen Beispiel-Ausgaben der KI gezeigt (z. B. zwei Antworten auf dieselbe Frage) und bewerten, welche sie besser finden. Aus diesen Bewertungen wird…