Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Einfach erklärt Schwache (oder „schmale“/narrow) KI meint Systeme, die für eine konkrete Aufgabe gebaut sind – z. B. Bilder klassifizieren, Sprache transkribieren oder E‑Mails zusammenfassen. Sie wirken oft beeindruckend, verfügen aber nicht über allgemeines Verständnis oder Selbstbewusstsein. Für praktische Anwendungen in Unternehmen werden solche Systeme typischerweise in KI‑Workflows und Automatisierungen integriert und über Guardrails (Datenschutz &…

Einfach erklärt SDXL ist eine neuere Generation von Stable‑Diffusion‑Bild‑KI. Wie Stable Diffusion macht SDXL aus Text Bilder (und kann auch Inpainting/Outpainting und Bild‑zu‑Bild). SDXL ist größer und leistungsfähiger als die älteren SD‑Versionen – dadurch sind Farben, Details, Schriften und komplexe Motive oft besser. Was heißt „XL“ konkret? Beispiele: Professionelle Definition SDXL 1.0 (Stability AI, 2023) ist eine…

Einfach erklärt (Self-Play Reinforcement Learning) Self-Play ist eine Trainingsmethode im Reinforcement Learning, bei der ein Agent durch Spiele oder Interaktionen gegen Kopien von sich selbst lernt – statt nur gegen fest programmierte Gegner oder feste Umgebungs-Policies. Der Kern: Das System erzeugt seine eigenen Trainingspartner. Verbessert sich die Policy, werden auch die Gegenspieler stärker (weil sie…

Einfach erklärt (Semi-Supervised Learning) Self-Training ist ein Verfahren im Semi-Supervised Learning, bei dem ein Modell mit wenigen gelabelten Daten gestartet wird und sich danach mit Hilfe einer großen Menge ungelabelter Daten selbst weitertrainiert. Der Ablauf ist typischerweise: So „nutzt“ das Modell die ungelabelten Daten, um seine eigene Performance schrittweise zu verbessern, ohne dass Menschen alle…

Einfach erklärt Selbst‑Aufmerksamkeit heißt: Ein Modell schaut in einem Text/Bild gezielt auf die wichtigsten Stellen, wenn es etwas vorhersagen soll. Es verteilt Gewichte – Wichtiges zählt mehr, Unwichtiges weniger. So versteht es Bezüge über weite Strecken und trifft genauere Entscheidungen. Ganz einfache Beispiele: • Satz verstehen: In „Das Telefon klingelte, aber es lag im Wohnzimmer.“…

Einfach erklärt Self‑Driving Labs (selbstfahrende/selbststeuernde Labore) sind Forschungsanlagen, die Experimente weitgehend automatisch planen, durchführen und auswerten.Das passiert in einem Kreislauf:(1) Roboter messen/herstellen, (2) eine KI wertet die Daten aus und entscheidet, welche nächsten Versuche sinnvoll sind, (3) das System führt diese sofort aus – wieder messen → lernen → verbessern. So lassen sich Materialien, Chemikalien…

1) Einfach erklärt Semantic Search bedeutet: Eine Suche versteht die Bedeutung einer Anfrage – nicht nur die exakten Schlüsselwörter. Statt ausschließlich Wortgleichheit (z. B. BM25) nutzt sie semantische Ähnlichkeit, häufig über Embeddings (Vektorrepräsentationen) und Vektor-Suche. So findet die Suche auch passende Ergebnisse, wenn andere Wörter benutzt wurden (Synonyme, Paraphrasen, mehrsprachige Varianten). Warum nützlich? Bessere Treffer bei…

Einfach erklärt SentencePiece – Methode zur Textzerlegung ohne Wörterbuch, SentencePiece zerlegt Texte in kleine Bausteine (Subwords), bevor sie in ein KI‑Modell gehen. Es arbeitet nicht mit einem festen Wörterbuch, sondern lernt aus Daten häufige Zeichenfolgen: ganze Wörter, Wortteile oder einzelne Zeichen. Das funktioniert auch bei Sprachen ohne Leerzeichen. Kurz: Text rein → Bausteine lernen →…

Hinweis: „Sequoia“ kann auch Mammutbäume oder eine Venture‑Capital‑Firma meinen. Hier geht es um den IBM‑Supercomputer am Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), USA. Einfach erklärt Sequoia war ein sehr großer Supercomputer in den USA. Er konnte viele Billionen Rechenschritte pro Sekunde ausführen und war im Juni 2012 der schnellste Computer der Welt. Gebaut wurde er von IBM…