Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

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  • Self-Play

    Einfach erklärt (Self-Play Reinforcement Learning) Self-Play ist eine Trainingsmethode im Reinforcement Learning, bei der ein Agent durch Spiele oder Interaktionen gegen Kopien von sich selbst lernt – statt nur gegen fest programmierte Gegner oder feste Umgebungs-Policies. Der Kern: Das System erzeugt seine eigenen Trainingspartner. Verbessert sich die Policy, werden auch die Gegenspieler stärker (weil sie…

  • Self-Training

    Einfach erklärt (Semi-Supervised Learning) Self-Training ist ein Verfahren im Semi-Supervised Learning, bei dem ein Modell mit wenigen gelabelten Daten gestartet wird und sich danach mit Hilfe einer großen Menge ungelabelter Daten selbst weitertrainiert. Der Ablauf ist typischerweise: So „nutzt“ das Modell die ungelabelten Daten, um seine eigene Performance schrittweise zu verbessern, ohne dass Menschen alle…

  • Self‑Attention

    Einfach erklärt Selbst‑Aufmerksamkeit heißt: Ein Modell schaut in einem Text/Bild gezielt auf die wichtigsten Stellen, wenn es etwas vorhersagen soll. Es verteilt Gewichte – Wichtiges zählt mehr, Unwichtiges weniger. So versteht es Bezüge über weite Strecken und trifft genauere Entscheidungen. Ganz einfache Beispiele: • Satz verstehen: In „Das Telefon klingelte, aber es lag im Wohnzimmer.“…

  • Self‑Driving Labs

    Einfach erklärt Self‑Driving Labs (selbstfahrende/selbststeuernde Labore) sind Forschungsanlagen, die Experimente weitgehend automatisch planen, durchführen und auswerten.Das passiert in einem Kreislauf:(1) Roboter messen/herstellen, (2) eine KI wertet die Daten aus und entscheidet, welche nächsten Versuche sinnvoll sind, (3) das System führt diese sofort aus – wieder messen → lernen → verbessern. So lassen sich Materialien, Chemikalien…

  • Semantic Search

    1) Einfach erklärt Semantic Search bedeutet: Eine Suche versteht die Bedeutung einer Anfrage – nicht nur die exakten Schlüsselwörter. Statt ausschließlich Wortgleichheit (z. B. BM25) nutzt sie semantische Ähnlichkeit, häufig über Embeddings (Vektorrepräsentationen) und Vektor-Suche. So findet die Suche auch passende Ergebnisse, wenn andere Wörter benutzt wurden (Synonyme, Paraphrasen, mehrsprachige Varianten). Warum nützlich? Bessere Treffer bei…

  • SentencePiece

    Einfach erklärt SentencePiece – Methode zur Textzerlegung ohne Wörterbuch, SentencePiece zerlegt Texte in kleine Bausteine (Subwords), bevor sie in ein KI‑Modell gehen. Es arbeitet nicht mit einem festen Wörterbuch, sondern lernt aus Daten häufige Zeichenfolgen: ganze Wörter, Wortteile oder einzelne Zeichen. Das funktioniert auch bei Sprachen ohne Leerzeichen. Kurz: Text rein → Bausteine lernen →…

  • Sequoia

    Hinweis: „Sequoia“ kann auch Mammutbäume oder eine Venture‑Capital‑Firma meinen. Hier geht es um den IBM‑Supercomputer am Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), USA. Einfach erklärt Sequoia war ein sehr großer Supercomputer in den USA. Er konnte viele Billionen Rechenschritte pro Sekunde ausführen und war im Juni 2012 der schnellste Computer der Welt. Gebaut wurde er von IBM…