Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Einfach erklärt (Self-Play Reinforcement Learning) Self-Play ist eine Trainingsmethode im Reinforcement Learning, bei der ein Agent durch Spiele oder Interaktionen gegen Kopien von sich selbst lernt – statt nur gegen fest programmierte Gegner oder feste Umgebungs-Policies. Der Kern: Das System erzeugt seine eigenen Trainingspartner. Verbessert sich die Policy, werden auch die Gegenspieler stärker (weil sie…

Einfach erklärt (Semi-Supervised Learning) Self-Training ist ein Verfahren im Semi-Supervised Learning, bei dem ein Modell mit wenigen gelabelten Daten gestartet wird und sich danach mit Hilfe einer großen Menge ungelabelter Daten selbst weitertrainiert. Der Ablauf ist typischerweise: So „nutzt“ das Modell die ungelabelten Daten, um seine eigene Performance schrittweise zu verbessern, ohne dass Menschen alle…

Einfach erklärt Selbst‑Aufmerksamkeit heißt: Ein Modell schaut in einem Text/Bild gezielt auf die wichtigsten Stellen, wenn es etwas vorhersagen soll. Es verteilt Gewichte – Wichtiges zählt mehr, Unwichtiges weniger. So versteht es Bezüge über weite Strecken und trifft genauere Entscheidungen. Ganz einfache Beispiele: • Satz verstehen: In „Das Telefon klingelte, aber es lag im Wohnzimmer.“…

Einfach erklärt Self‑Driving Labs (selbstfahrende/selbststeuernde Labore) sind Forschungsanlagen, die Experimente weitgehend automatisch planen, durchführen und auswerten.Das passiert in einem Kreislauf:(1) Roboter messen/herstellen, (2) eine KI wertet die Daten aus und entscheidet, welche nächsten Versuche sinnvoll sind, (3) das System führt diese sofort aus – wieder messen → lernen → verbessern. So lassen sich Materialien, Chemikalien…