Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Einfach erklärt Training ist die Lernphase des Modells: Das Modell sieht sehr viele Beispiele mit richtigen Antworten, probiert eine Vorhersage, misst den Fehler und passt seine inneren Gewichte so an, dass es nächstes Mal besser liegt. Dieser Zyklus wiederholt sich tausende bis Milliarden Male, bis das Modell Muster wirklich verinnerlicht. Kurz: Daten rein → Fehler…

Einfach erklärt Transferlernen heißt: Ein bereits vortrainiertes Modell nutzt sein Vorwissen, um eine neue, verwandte Aufgabe schneller und besser zu lösen. Statt bei Null zu starten, baut es auf dem, was es schon kann, auf. Warum ist das nützlich? Ganz einfache Beispiele: Professionelle Definition Transferlernen nutzt Wissen aus Quell‑Domäne/Aufgabe ((\mathcal D_S,\mathcal T_S)) zur Verbesserung des…

1) Einfach erklärt (mit Beispielen) Vertrauenswürdige KI heißt: KI so bauen und betreiben, dass man sich auf sie verlassen kann – sie ist fair, sicher, transparent, datenschonend und unter menschlicher Aufsicht. Beispiele: Merke: Vertrauen entsteht nicht durch Marketing, sondern durch nachweisbare Qualität (Tests, Audits), klare Verantwortlichkeiten und laufende Kontrolle. 2) Professionelle Definition Trustworthy AI umfasst…