KI-gestützte Nesting- und Schnittoptimierung

Wenn Material zu teuer ist, um es liegenzulassen

Holzwerkstoffe, Furniere und Dekorfolien sind einer der größten Kostenblöcke in der Türenfertigung. Jede eingesparte Platte zahlt direkt auf das Ergebnis ein. Gleichzeitig nimmt die Variantenvielfalt zu, was klassische statische Nesting-Algorithmen an ihre Grenzen bringt.

Hier setzen KI-gestützte Optimierungsverfahren an.

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Die Ausgangssituation: Klassisches Nesting mit viel Handarbeit

Typisch in vielen Werken:

• Nesting-Funktionen in CAD/AV werden genutzt, aber oft mit statischen Regeln.
• Sondermaße und Kleinserien führen zu viel Verschnitt.
• Reststücke entstehen, werden aber nur begrenzt wiederverwendet.
• AV-Mitarbeitende verbringen viel Zeit mit manuellem Umgruppieren und Prüfen von Nesting-Vorschlägen.

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Das Zielbild: Intelligente Schnittpläne mit minimalem Verschnitt

Ziele:

• Höchste mögliche Materialausnutzung bei Platten und Profilen.
• Schnittpläne, die zur Realität im Werk passen (Rüstzeiten, Sägefenster, Dekorlogik).
• Aktive Einplanung von Reststücken statt unkontrolliertem Restelager.

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Die Lösung – auf Black-Box-Niveau

Eine KI-gestützte Nesting-Optimierung funktioniert aus Sicht der Anwender so:

• Sie erhält eine Liste von Zuschnitten (Türblätter, Zargen, Leisten) mit Maßen und Material.
• Sie kennt verfügbare Plattenformate und Maschinenrestriktionen.
• Auf Basis historischer Daten und Optimierungsverfahren berechnet sie Nesting-Pläne, die Verschnitt minimieren und dabei Rüst- und Handlingaufwand berücksichtigen.
• Reststücke werden klassifiziert (z. B. nach Mindestgröße) und in zukünftige Planungen einbezogen.

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Ergebnisse & Mehrwert

Erwartbare Effekte:

• Reduzierter Materialverbrauch bei gleichbleibendem Produktprogramm.
• Weniger manuelle Nacharbeit an Schnittplänen.
• Besser strukturierte Restelager, die aktiv genutzt werden.

Gerade bei großen Platten und hochwertigen Dekoren kann das einen deutlich spürbaren Ergebniseffekt haben.

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Learnings & Stolpersteine

Erfahrungspunkte aus Projekten zur Schnittoptimierung:

• Ohne gute Stammdaten (Materialgruppen, Mindestrestgrößen, Kappregeln) bleibt Potenzial liegen.
• Es lohnt sich, mit einzelnen Materialfamilien (z. B. Innentürplatten in Standardstärken) zu starten.
• AV-Teams brauchen Zeit, um Vertrauen in automatisch erzeugte Vorschläge aufzubauen.

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Voraussetzungen

Technisch

• Schnittstellen zwischen ERP, AV und Nesting-/Zuschnittsoftware.
• Daten zu bisherigen Schnittplänen und Materialverbräuchen (sofern vorhanden).

Organisatorisch

• Klar definierte Regeln, wie Reststücke behandelt werden sollen.
• Abstimmung zwischen AV, Produktion und Einkauf.

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