Trainer & Entwickler Jens Nestel

Trainer Jens Nestel

Trainer für Künstliche Intelligenz, Risikosteuerung und Qualitätssicherung

Sorgfalt trifft Umsetzung – KI so einsetzen, dass Automatisierungen verlässlich laufen, Entscheidungen nachvollziehbar bleiben und Qualität messbar wird.

Jens Nestel verbindet Chemie, Wirtschaft (MBA) und Künstliche Intelligenz. Er arbeitet an der Schnittstelle von Plattformökonomie, KI-Regelwerken und Qualitätsmanagement – mit besonderem Fokus auf verlässliche Sprachmodelle sowie Bild-Sprach-Modelle (Text + Bild) in regulierten Umfeldern.

Zu allen Kursen

Ihr Nutzen als KMU

Viele KMU starten mit KI schnell – und merken dann: Die Resultate schwanken, Abläufe sind schwer zu prüfen, und niemand weiss genau, wann man der KI vertrauen darf. Genau hier setzt Jens Nestel an.

Sie gewinnen:

Weniger Fehlentscheidungen durch klare Regeln, Prüfungen und Rückfalllösungen in KI-Abläufen
Mehr Verlässlichkeit bei Texten, Auswertungen, Kundenantworten und internen Entscheidungen
Nachvollziehbarkeit: Warum kam dieses Resultat zustande und wie lässt es sich prüfen?
Messbare Qualität: Kriterien, Tests und Kennzahlen statt Bauchgefühl
Sicheres Einführen von KI-Automatisierungen: von der ersten Idee bis zur laufenden Kontrolle
Bessere Beschaffung: KI-Werkzeuge vergleichen und auswählen, ohne sich abhängig zu machen (Anforderungen, Tests, Abnahme)

Wofür KMU Jens Nestel typischerweise einsetzen

1) KI-Automatisierungen in der Administration
E-Mails, Offerten, Protokolle, Zusammenfassungen, interne Abklärungen: zuverlässiger, mit klaren Prüfregeln und sauberer Dokumentation.

2) Kundenservice mit KI (Antwortentwürfe, Wissenssuche)
Wie man Antworten konsistent hält, heikle Fälle erkennt, und wann zwingend ein Mensch übernehmen muss.

3) Wissensmanagement im Betrieb
Interne Dokumente so nutzbar machen, dass die KI relevante Stellen findet und korrekt zitiert (ohne „Halluzinationen“).

4) Qualitätssicherung für Bild- und Textauswertung
Wenn Fotos, Screenshots oder Dokumente automatisch ausgewertet werden sollen: Prüfkonzept, Fehlerklassen, Stichproben, Grenzwerte.

Schwerpunkte in Trainings und Begleitungen

Risikosteuerung für KI-gestützte Abläufe

Risikoarten verstehen (Faktenfehler, Verzerrungen, Datenschutz, falsche Sicherheit)
„Stop-Regeln“ und Rückfalllösungen definieren
Freigabeprozesse: was darf automatisch, was nur mit Kontrolle?

Qualitätssicherung für Sprach- und Bild-Sprach-Modelle

Testfälle entwickeln (gute/schlechte Beispiele, Grenzfälle, typische Fehler)
Messkriterien festlegen (Trefferquote, Konsistenz, Belegbarkeit, Stabilität)
Laufende Überwachung: Wie man merkt, dass die Qualität nachlässt

Regelwerke und Nachweisbarkeit in regulierten Umfeldern

Wie man KI so dokumentiert, dass sie im Alltag prüfbar bleibt
Qualitätsmanagement als Wettbewerbsvorteil (Transparenz statt „Blackbox“)

Was Teilnehmende konkret mitnehmen

Checkliste „KI-tauglicher Prozess“ (Eignung, Risiken, Kontrolle, Verantwortlichkeiten)
Vorlage für Testfälle (inkl. Fehlerklassen und Bewertung)
Vorgehen für Abnahme & Betrieb (Pilot → Freigabe → Überwachung)
Leitfaden für sichere Automatisierung (inkl. Grenzen, Zuständigkeiten, Eskalation)

Formate

Impuls & Einordnung (60–90 Min.): verständlich für Geschäftsleitung und Fachverantwortliche
Praxis-Seminar (½ Tag / 1 Tag): direkt am eigenen KMU-Beispiel arbeiten
Betriebsinterne Schulung: auf eure Abläufe zugeschnitten
Projektbegleitung (Mandat): von der Idee bis zur sauberen Einführung und Qualitätskontrolle

Über Jens Nestel

Jens Nestel ist im VLM.vision-Fachnetzwerk als Technologie-Stratege aufgeführt (Chemie-Hintergrund, MBA, Schwerpunkt KI und digitale Transformation).
Seine Arbeit verbindet wirtschaftliche Perspektiven (u. a. Plattformökonomie und KI-Regelwerke) mit einem starken Fokus auf Qualitätsmanagement für KI in regulierten Branchen.

Ausgewählte Stationen und Nachweise

Chemie (Studium TU Bergakademie Freiberg); Praktikum an der EPFL (LMER, Energypolis Sion) mit Laborarbeit (u. a. Röntgenbeugung).
Forschungsbeitrag/Abstract mit Zuordnung zur TU Bergakademie Freiberg und zum Helmholtz Institute Freiberg for Resource Technology (Beitrag zu Metalltrennung/Extraktion).
MBA (öffentlich so ausgewiesen)
Zertifizierungen beim CFA Institute (Datenwissenschaft/KI): öffentlich als „advanced AI certifications“ beschrieben; Inhalte umfassen u. a. maschinelles Lernen sowie Sprachverarbeitung.

Kontakt / Anfrage

Möchten Sie KI-Automatisierungen einführen, ohne die Kontrolle zu verlieren?
Dann klären wir in einem kurzen Gespräch:

welcher Prozess sich eignet,
welche Risiken realistisch sind,
wie Qualität, Kontrolle und Verantwortlichkeiten sauber gelöst werden.