Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe
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Autoencoder
Einfach erklärt Ein Autoencoder ist ein künstliches neuronales Netz, das lernt, seine Eingabedaten zunächst zu komprimieren (zu „kodieren“) und anschließend aus dieser komprimierten Darstellung wieder zu rekonstruieren. Das Netz bringt sich selbst bei, welche Merkmale der Daten wirklich wichtig sind, indem es den Unterschied zwischen Eingabe und Ausgabe möglichst klein macht. Autoencoder werden typischerweise ohne…
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AutoML
Einfach erklärt AutoML bedeutet: Viel Handarbeit beim Erstellen von ML‑Modellen wird automatisiert. Das System sucht von selbst nach passenden Daten‑Vorverarbeitungen, Algorithmen, Hyperparametern und Netz‑Architekturen – innerhalb vorgegebener Zeit‑/Rechenbudgets. Ziel: Schneller zu guten, robusten Modellen. Ganz einfache Beispiele: • Tabellendaten: AutoML probiert automatisch Datenaufbereitung, Modellfamilien (z. B. Bäume, lineare Modelle) und Einstellungen aus und liefert das beste…
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Autonome Systeme
Hinweis zur Mehrdeutigkeit: „Autonomes System“ meint in KI/Robotik ein selbständig handelndes technisches System. In der Netzwerktechnik bezeichnet „Autonomes System (AS)“ etwas ganz anderes (eine Routing‑Domäne im Internet). Beide sind unten getrennt erklärt. Einfach erklärt Autonome Systeme (KI/Robotik) sind Technik‑Systeme, die Aufgaben selbständig ausführen – oft ohne ständige Fernsteuerung. Sie wahrnehmen, entscheiden und handeln nach eingebauten…