Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Einfach erklärt Cross‑Attention bedeutet: Zwei Datenquellen schauen aufeinander, damit relevante Teile zueinanderfinden. Eine Quelle stellt Fragen (Queries), die andere liefert Hinweise (Keys) und Inhalte (Values). Das Modell gewichtet, welche Hinweise wichtig sind, und mischt daraus die passenden Inhalte. Beispiele: Merke: Self‑Attention blickt in dieselbe Sequenz; Cross‑Attention blickt über Kreuz in eine andere Repräsentation. Professionelle Definition…

Einfach erklärt Cross‑Validation (CV) prüft, wie gut ein Modell bei neuen, unbekannten Daten wäre. Dazu teilt man die vorhandenen Daten in mehrere Teile (Falten). Mehrfach wird trainiert (auf einigen Teilen) und getestet (auf den übrigen). Am Ende mittelt man die Ergebnisse. So bekommt man eine fairere Schätzung als mit nur einem einzigen Train‑/Test‑Split. Kurz: Mehrfach…