Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Einfach erklärt Model Averaging bedeutet: Mehrere Modelle geben jeweils eine Vorhersage ab, und wir bilden daraus einen Durchschnitt (z. B. Mittelwert oder gewichteten Mittelwert). So gleichen sich Zufallsschwankungen und einzelne Fehler aus – die Gesamtaussage wird stabiler und oft genauer. Ganz einfache Beispiele: • Preisvorhersage: Drei Modelle schätzen einen Preis. Der Durchschnitt ist oft näher am…

Einfach erklärt Model Collapse bezeichnet einen degenerativen Prozess in generativen KI-Modellen, bei dem die Modellleistung nach und nach immer schlechter und einseitiger wird, wenn Modelle wiederholt auf von KI erzeugten Daten (synthetic data) trainiert werden – insbesondere auf ihren eigenen früheren Outputs. Mit jeder „Generation“ wird weniger echte Vielfalt aus der ursprünglichen Datenverteilung abgedeckt. Zuerst…

Einfach erklärt Model Compression bedeutet, ein KI‑Modell so kleiner, schneller und sparsamer zu machen, dass es weniger Speicher, weniger Rechenaufwand und weniger Energie braucht – bei möglichst gleicher Qualität. Das erreicht man durch Werte gröber speichern (Quantization), Überflüssiges entfernen (Pruning), Strukturen vereinfachen (Low‑Rank/Factorization) oder Wissen in kleinere Modelle übertragen (Distillation). Kurz: Überflüssiges weg → Zahlen…

Einfach erklärt Model Explainability (Erklärbarkeit) bedeutet: Das Modell muss sagen können, warum es so entschieden hat. Nicht nur das Ergebnis („Kredit abgelehnt“), sondern die nachvollziehbaren Gründe dafür („zu hohes Ausfallrisiko wegen Einkommen X und Schulden Y“). Ziel: Entscheidungen für Menschen prüfbar machen statt „Black Box sagt so“. Kurz: Ergebnis + Begründung, in menschlich verständlicher Form.…

Einfach erklärt Model Interpretability (Modellinterpretierbarkeit) bedeutet: Nachvollziehbar machen, warum ein KI-/ML-Modell so entscheidet, wie es entscheidet. Wir wollen verstehen, welche Eingabefaktoren (Features) zu welcher Vorhersage geführt haben – statt nur blind der „Black Box“ zu vertrauen. Kurz: Welche Teile der Eingabe haben wie stark zur Entscheidung beigetragen – und kann ein Mensch das verstehen? Ganz…