Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Einfach erklärt Unsicherheit bedeutet: Ein Modell ist sich nicht sicher, wie gut seine Vorhersage stimmt. Das ist normal – Daten können zufällig schwanken oder unvollständig sein. Zwei Hauptarten: • Zufalls‑Unsicherheit (aleatorisch): Die Welt ist von Natur aus streuend/zufällig (z. B. Messrauschen, wechselndes Licht). Selbst mit vielen Daten bleibt ein Rest‑Zufall.• Wissens‑Unsicherheit (epistemisch): Es fehlen Daten/Erfahrung (neue…

Einfach erklärt Unsicherheitsquantifizierung bedeutet: Ein Modell gibt nicht nur eine Vorhersage, sondern auch wie sicher es sich dabei ist – zum Beispiel als Wahrscheinlichkeit, Spanne oder Konfidenz‑Hinweis. So sehen Nutzer, wieviel Vertrauen sie in das Ergebnis setzen können und wann eine zweite Prüfung sinnvoll ist. Ganz einfache Beispiele: • Wetter: „Regenwahrscheinlichkeit 60 %“ statt nur „Regen“.•…