Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe
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Dimensionsreduktion
Einfach erklärt (PCA, t‑SNE, UMAP) Dimensionsreduktion wandelt hochdimensionale Daten in wenige aussagekräftige Merkmale um. Ziel: Struktur sichtbar machen, Rauschen entfernen und Rechnen beschleunigen – ideal für Visualisierung, Vorverarbeitung und Clustering/Klassifikation. Ganz einfache Beispiele: • Bilder → wenige Komponenten: Aus tausenden Pixeln werden wenige „Hauptkomponenten“, die Helligkeit/Kanten/Muster beschreiben.• Kundenmerkmale komprimieren: Ähnliche Verhaltensmuster liegen nach der Reduktion…