Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe

Einfach erklärt Differenzielle Privatsphäre sorgt dafür, dass aus Auswertungen über viele Personen nichts Zuverlässiges über eine einzelne Person herauszulesen ist. Dafür wird gezielt Zufall (Rauschen) in Antworten oder Zwischenergebnisse eingebracht. So bleiben Trend‑Informationen erhalten, persönliche Details aber geschützt. Ganz einfache Beispiele: • Zählen mit Schutz: Eine App zählt, wie oft Nutzer eine Funktion verwenden. Vor…

Einfach erklärt Diffusionsmodelle erzeugen neue Daten (z. B. Bilder, Audio, Text‑Konditionierungen), indem sie mit rein zufälligem Rauschen starten und dieses schrittweise entrauschen.Die Idee: Im Vorwärtsprozess wird zu echten Daten schrittweise Rauschen addiert, bis nur noch Zufall bleibt. Im Rückwärtsprozess lernt ein neuronales Netz, das Rauschen Schritt für Schritt zu entfernen – so entstehen realistische Samples. Ganz…

Einfach erklärt Digit ist ein zweibeiniger (humanoider) Roboter von Agility Robotics. Amazon testet Digit in Fulfillment‑Centern, damit er einfachere, wiederholte Aufgaben übernimmt – zusammen mit Menschen. Was macht Digit dort? Er kann z. B. Behälter (Totes) von mobilen Robotern abnehmen und auf ein Förderband stellen oder Material bewegen, wo Greifarme (z. B. Sparrow) nicht sinnvoll sind. Ziel:…

1) Einfach erklärt (mit Beispielen) Ein Digitaler Zwilling ist ein lebendes Computer‑Modell eines realen Objekts oder Prozesses. Der Zwilling bekommt laufend Daten vom Original (z. B. Sensoren) und hilft, Zustand zu sehen, Fehler früh zu erkennen und „Was‑wäre‑wenn“‑Szenarien zu testen. Beispiele: Merke: Mehr als ein 3D‑Modell – entscheidend sind Live‑Daten, Simulation/Analyse und Abgleich mit der Realität…

Einfach erklärt (PCA, t‑SNE, UMAP) Dimensionsreduktion wandelt hochdimensionale Daten in wenige aussagekräftige Merkmale um. Ziel: Struktur sichtbar machen, Rauschen entfernen und Rechnen beschleunigen – ideal für Visualisierung, Vorverarbeitung und Clustering/Klassifikation. Ganz einfache Beispiele: • Bilder → wenige Komponenten: Aus tausenden Pixeln werden wenige „Hauptkomponenten“, die Helligkeit/Kanten/Muster beschreiben.• Kundenmerkmale komprimieren: Ähnliche Verhaltensmuster liegen nach der Reduktion…

1) Einfach erklärt (Algorithmische Benachteiligung) Diskriminierung durch KI bedeutet: Eine automatische Entscheidung behandelt Menschen unfair – oft, weil die Daten verzerrt sind oder die Regeln ungeeignet sind. Betroffen sind z. B. Geschlecht, Alter, Herkunft, Behinderung oder soziale Merkmale. Typische Beispiele: Warum passiert das? Was hilft (kurz): Bessere Daten, Fairness‑Tests (Metriken, A/B pro Gruppe), Mitigation (Pre‑/In‑/Post‑Processing), Transparenz,…

Einfach erklärt Verteilte KI bedeutet: Mehrere Computer/geräte arbeiten zusammen, um KI‑Aufgaben zu lösen. Statt alles auf einem großen Rechner zu machen, teilen sich viele Knoten (Server, Laptops, Smartphones, Sensoren) die Arbeit – sie rechnen parallel, tauschen Ergebnisse aus und stimmen sich ab. Beispiele: Warum nützlich? Tempo, Skalierung, Robustheit (wenn ein Knoten ausfällt, läuft der Rest…