Definitionen Künstliche Intelligenz – KI Glossar, Lexikon & Begriffe
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Federated Learning
1) Einfach erklärt Föderiertes Lernen bedeutet: Viele Geräte/Organisationen lernen gemeinsam ein KI‑Modell, aber die Rohdaten bleiben dort, wo sie entstanden sind. Nur Modell‑Änderungen (Gewichte/Gradienten) werden geteilt und zusammengeführt. So läuft es ab (vereinfacht): Beispiele: Vorteile: Datenschutz, geringere Bandbreite, Lernen aus verteilten Daten.Herausforderungen: Nicht‑IID‑Daten (sehr unterschiedlich verteilt), Kommunikationsaufwand, Sicherheit/Privatsphäre (z. B. Rückschlüsse aus Gradienten), Heterogenität der Geräte.…