Einfach erklärt
Ein Prompt ist eine klare Anweisung oder Frage an ein KI‑Modell. Er sagt dem Modell, was es tun soll und wie das Ergebnis aussehen soll. Je verständlicher der Prompt, desto hilfreicher die Antwort.
Ganz einfache Beispiele:
- E‑Mail bitten: „Schreibe eine kurze, freundliche Antwort auf diese Nachricht …“
- Zusammenfassen: „Fasse den folgenden Text in 3 Sätzen zusammen …“
- Ordnen/Klassifizieren: „Ist die folgende Bewertung positiv, neutral oder negativ? …“
- Format vorgeben: „Gib die Antwort als Stichpunkte mit Überschrift aus.“
Professionelle Definition
Ein Prompt ist der Eingabetext (x‘), der ein vortrainiertes Sprach‑ oder Multimodal‑Modell zu einer bestimmten Ausgabe (y) veranlasst. Er kann Instruktionen, Beispiele (Few‑/Zero‑Shot), Kontext und Formatvorgaben enthalten. Formell steuert der Prompt die bedingte Textverteilung (p_\theta(y\mid x‘)) so, dass eine gewünschte Aufgabe gelöst wird, ohne die Modellgewichte zu ändern (In‑Kontext‑Lernen). Prompt‑Entwurf (Prompt Engineering) umfasst das systematische Gestalten von Instruktionen, Vorlagen und Demonstrationen, um Genauigkeit, Robustheit und Sicherheit zu verbessern.
Quellen
- Wikipedia – Prompt engineering (Definition von Prompt/Instruktion, Techniken, Übersicht)
https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering - Liu et al. (2021/2023) – Pre‑train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods
https://arxiv.org/abs/2107.13586
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3560815 - Wikipedia – Large language model (Bezug zu Prompting und Few‑/Zero‑Shot‑Verhalten)
https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model - deepset Haystack – Beginner’s Guide to LLM Prompting (praxisnahe Einführung)
https://haystack.deepset.ai/blog/beginners-guide-to-llm-prompting - Learn Prompting – Introductory Course (Überblick und Beispiele)
https://learnprompting.org/docs/introduction