Prompt Chaining

Nov. 17, 2025

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von

Philipp: Schweizer KI Akademie

Prompt Chaining

Einfach erklärt

Prompt Chaining bedeutet, eine größere Aufgabe in mehrere kleine, logisch aufeinanderfolgende Schritte zu zerlegen. Jeder Schritt erhält einen eigenen Prompt, und die Ausgabe eines Schritts wird zur Eingabe des nächsten. Dadurch entsteht eine klare, kontrollierbare Abfolge statt eines einzigen komplexen Prompts. Die Methode verbessert Struktur, Transparenz und Genauigkeit.

Beispiele

Bericht → Management‑E-Mail
1. Marktbericht zusammenfassen
2. Wichtigste Trends extrahieren
3. Professionelle E‑Mail formulieren
Juristischer Text → Kategorie
1. Urteil zusammenfassen
2. Kategorie bestimmen und kurz begründen
Chatbot in mehreren Stufen
1. Nutzerintention bestimmen
2. Relevante Informationen aus einem FAQ‑Set finden
3. Antwort formulieren

Professionelle Definition

Prompt Chaining ist eine Prompt‑Engineering‑Technik, bei der eine komplexe Aufgabe in eine Sequenz spezialisierter Modellaufrufe aufgeteilt wird. Jeder Schritt hat ein klar definiertes Ziel, erzeugt strukturierte Zwischenergebnisse und übergibt diese an den nächsten Schritt. Dadurch werden Genauigkeit, Kontrollierbarkeit und Debugbarkeit von LLM‑Workflows erheblich verbessert.

Typische Merkmale:

Schrittweise Zerlegung klar definierter Subtasks
Verkettete Modellaufrufe (Output → Input)
Hohe Kontrolldichte und saubere Fehlersuche
Verwandt mit Chain‑of‑Thought, aber verteilt über mehrere Modellaufrufe statt innerhalb einer einzelnen Antwort

Anwendungsfälle

Verarbeitung langer Dokumente (Zusammenfassen → Extraktion → Klassifikation)
Wissens- und Recherche-Workflows (Frage analysieren → Quellen finden → Antwort erstellen → verfeinern)
Agenten- und Tool‑Integrationen (Planen → externe Tools nutzen → Ergebnisse integrieren)
Multistufige Inhaltserstellung und Personalisierung